Analyticsprojecten steunen traditioneel op menselijke expertise, programmeervaardigheden en veel manueel werk met data. Maar stel je voor dat AI een stille partner wordt in je team—eentje die problemen detecteert, modellering versnelt en zelfs helpt bij het vertellen van het verhaal achter de data. Bij EpicData geloven we niet dat AI analisten vervangt. We geloven dat AI hen versterkt.
AI + Analytics = Versnelde Waardecreatie
AI is allang geen modewoord meer. Het is een katalytische laag die je kan inbouwen in het volledige analyticsproces. Zo maakt AI vandaag al het verschil:
1. Datapreparatie: jouw AI-gedreven Datapoetser
Uitdaging: Het schoonmaken, mappen, koppelen en voorbereiden van data neemt 60 tot 80% van de projecttijd in beslag.
AI-impact:
-
AI-tools kunnen automatisch anomalieën, ontbrekende waarden en dubbele records detecteren.
-
Large Language Models (LLMs) genereren SQL-, DBT- of Pandas-code op basis van eenvoudige taalcommando’s.
-
AI kan joins voorstellen en inconsistenties signaleren aan de hand van metadata, kolomnamen of historische logica.
Voorbeeld bij EpicData:
Een van onze klanten reduceerde de initiële datavoorbereidingstijd met 40% dankzij een AI-assistent geïntegreerd in hun Databricks-omgeving.
2. Modelontwerp: van gokwerk naar AI-versterkte intelligentie
Uitdaging: Het juiste analytische model ontwerpen gebeurt vaak op buikgevoel, ervaring of trial-and-error.
AI-impact:
-
Generatieve AI kan modellogica voorstellen, vergeten variabelen signaleren of scenario’s simuleren.
-
AutoML-tools stellen niet-experts in staat meerdere modellen tegelijk te testen en te scoren.
-
LLM’s geïntegreerd in notebooks (zoals Microsoft Fabric of Azure AI Studio) kunnen samen met de analist code schrijven, afgestemd op de businesscase.
Analogie: Het is alsof je een tweede brein hebt dat fluistert: “Heb je ook al gesegmenteerd op churn-gedrag én productlevensfase?”
3. Inzichten Activeren: storytelling met een AI-touch
Uitdaging: Beslissingsnemers krijgen inzichten vaak te laat of in een vorm die moeilijk te interpreteren is.
AI-impact:
-
AI zet complexe inzichten automatisch om in executive summaries of begrijpelijke Power BI-verhalen.
-
Natural Language Generation (NLG)-tools formuleren helder wat er gebeurde, waarom en wat nu.
-
Ingebouwde copiloten in visualisatietools stemmen dashboards af op de eindgebruiker—niet enkel de analist.
Pro Tip: Combineer Power BI met GPT-uitleglagen. Laat de CMO op een KPI klikken en meteen lezen waarom die bewoog—zoals een menselijke consultant het zou uitleggen tijdens een koffiegesprek.
Het Grotere Verhaal: Mens × Machine
Bij EpicData geloven we niet in consultants vervangen door robots. We geloven in briljante geesten, versterkt door krachtige AI-copiloten. Wanneer je AI juist inzet, automatiseer je niet de mens weg—je creëert ruimte voor wat er echt toe doet: denken, challengen, oplossen en inspireren.
Aan de Slag: Integreer AI in je Volgend Project
Niet zeker waar te beginnen?
- Begin klein—integreer een AI-copilot in één van je Power BI-rapporten.
- Probeer natuurlijke taalvragen in je datawarehouse. Laat een LLM je documentatie of rapportering ondersteunen.
- Of nog beter: laten we even bellen.
AI in actie zien?
We helpen klanten AI in te bedden in hun analyticsomgeving—zonder dat het een maanlanding hoeft te zijn.