De uitdaging
Water is leven. Voor Aquafin betekent dat elke dag instaan voor de zuivering van afvalwater in Vlaanderen en het beheren van honderden installaties en pompstations. Maar het veranderende klimaat, steeds grilliger wordende regenval en een complex netwerk van infrastructuur maakten het steeds moeilijker om snel en accuraat te reageren op fluctuaties in waterstromen.
Hoewel er al veel data beschikbaar was via sensoren, geografische informatiesystemen (GIS) en onderhoudsregistraties, bleven deze bronnen grotendeels naast elkaar bestaan. Het ontbreken van een geïntegreerde aanpak maakte realtime monitoring en voorspellende analyses moeilijk.
De organisatie had dus nood aan een dataplatform dat:
-
data uit verschillende bronnen kon integreren en structureren,
-
zowel batch- als near realtime verwerking mogelijk maakte,
-
voorspellende modellen kon ondersteunen,
-
en de resultaten toegankelijk maakte voor eindgebruikers in duidelijke dashboards.
DE OPLOSSING
Samen met EpicData zette Aquafin een stevige stap richting een data-gedreven organisatie. We brachten eerst de noden van de eindgebruikers scherp in kaart: welke inzichten waren écht essentieel voor dagelijkse operaties en voor strategische beslissingen?
Data-integratie en pipelines
-
In Azure Data Lake wordt ruwe data veilig en centraal opgeslagen.
-
Met Databricks werden zowel batch pipelines (voor historische data en modeltraining) als near realtime pipelines (voor operationele monitoring) opgezet.
Modellen en analyses
-
Historische data wordt ingezet om predictive models te trainen, die trends in debieten en onderhoudsbehoeften voorspellen.
-
Near realtime pipelines zorgen ervoor dat teams meteen kunnen reageren wanneer debieten pieken of installaties afwijken van normale waarden.
Visualisatie en gebruiksvriendelijkheid
-
De inzichten worden ontsloten in Power BI, waar data wordt omgezet in intuïtieve dashboards.
-
Medewerkers zien in één oogopslag de status van installaties, de voorspelde debieten en de geplande onderhoudsinterventies.
-
Door rollen en toegangsrechten slim te configureren krijgt elke gebruiker precies de informatie die relevant is voor zijn of haar takenpakket.
Het Resultaat
Dankzij de samenwerking met EpicData beschikt Aquafin vandaag over een flexibele en toekomstgerichte data-infrastructuur. De organisatie kan:
-
sneller inspelen op schommelingen in afvalwaterstromen
-
onderhoud proactief plannen en zo de levensduur van infrastructuur verlengen
-
voorraad- en aankoopbeheer efficiënter afstemmen
-
duurzamer omgaan met water en energie
Kortom: Aquafin transformeerde data van een remmende factor tot een strategische hefboom. Zo wapenen ze zich niet alleen beter tegen de uitdagingen van vandaag, maar ook tegen die van morgen. Ze zijn beter voorbereid tegen pieken in afvalwaterstromen, kunnen onderhoud efficiënter plannen en werken duurzamer met hun middelen.
Henny doet dat
Wat dit project bij Aquafin zo bijzonder maakt, is hoe we met data bijdragen aan zuiver water én een betere samenleving.
Bij Aquafin verwerken we data van meer dan 1600 IoT sensoren om overstorten te meten over heel Vlaanderen. Daarnaast wordt de data ook gedeeld met stakeholders in de sector en zelfs via het Vlaamse Water Data Space. Deze data-gedreven cultuur zorgt voor inspiratie en innovatie.
Henny Speelman
Data Visualisation Expert


Dieter Eerens
New Business Manager
Plan een gesprek met Dieter
Tijdens deze vrijblijvende kennismaking luisteren we naar jouw uitdagingen en ambities.